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许昌两级法院集中执行抓“老赖” 引40万网友观

2018-06-29

  “今天的行动,组织精心严密,执行干警的整体素质非常高,活动效果明显,我感觉非常震撼!从最高人民法院提出‘彻底解决执行难’开始,我就特别期待能近距离感受法院执行工作。全程感受执行案件,让我很激动,既深刻体会到了执行干警们的辛苦和不易,又为先进的信息化执行手段所震撼,特别是在刚才的直播中,禹州法院有个案件,看到被执行人亲属当场通过微信履行还款义务,我从内心替申请人高兴。我还扫码关注了许昌市中级人民法院的微信公众号,以后就可以更紧密地关注最新的法院审判和执行动态。”全国人大代表李亚萍说。

  从PC互联到移动互联,到进入人工智能,目前网络安全上升到前所未有的高度。我们面临的是一个更加复杂的、多维度、多层次的生态系统级别的攻防安全的挑战。而网络蓝军恰恰是来网络系统的安全的守护者,Jeff Moss在BCTF比赛后对守护全球网络安全的蓝军表示感谢,正是因为他们在安全生态建设贡献中贡献了自己的力量,才使得这个世界变得如此美好。百度安全事业部总经理马杰在做BCTF颁奖典礼上表示,“CTF是一件非常有挑战的事情,之前一直去国外参加比赛,现在在国内CTF蓬勃发展,有来自各个学校的数千支战队积极参与到寓教于乐的有趣活动当中。”Nl1中文科技资讯

  虽然确实是有很多机会,我也很感激,但是从我的选择角度来讲,除了跟Robin之间的关系,我们认识那么久,信任不说了,更重要的一点,对我的选择来讲,这个工作有两个特殊的特点。第一,基本能够充分发挥我的经验和我的能力。从我以前工作的经验、我管理的人,我觉得百度给我提供了一个很好的机会,这是第一。第二,对于工业和对社会的贡献,也尽可能起到最大的作用,我觉得在人工智能推动整个社会发展的大环境下,中国的创新市场、创新空间,以及百度现在所处的位置,从总体上来讲,我觉得对我来讲这是最佳的选择。

  据悉,本次会议由AEEE-AIC主办,百度与中国科学技术大学联合承办,会议内容包括共同审议工委会章程、拟定工委会组织结构、讨论工委会近期工作方案及工作安排,旨在通过完善工委会日常运营体系,发挥企业、科研机构、高校的协同育人效应,加速国内人工智能人才培养进程,促进产学研深度融合。同时,会议还以人工智能和深度学习课程体系为主题举行了交流会,深入探讨当下我国人工智能人才培养现状及深度学习技术在高校教学实践活动中的重要意义。此外,本次会议也是AEEE-AIC组建完成后成员单位的首次会面,共有32所高校加入工委会并参加了授牌仪式。

  我觉得对于传统制造业来说,未来最大的机会还是这些东西都变得更加智能化。比如物联网这个概念,在5、6年前就写入了《政府工作报告》,其实很多人对它还是寄予厚望的,但是之所以这些年没有真正(发展)起来,我认为所谓的物联网是当时的智能化是不够的,不是说联网了、有一个IP地址它就智能了,而是说,我那天在极客公园活动上也讲了,而是说人真正能够用人话跟它进行交流,那才叫智能。过去都是人在学机器的话,我们学C++、JAVA这种语言,以后我希望是机器学人话,我们的人工智能技术、自然语言理解技术植入到任何一个产品上,它都能够理解自然语言,这样人和物的交流更加自然、更加顺畅,这种东西其实是颠覆任何一个制造业的,不管是造鞋的、造桌子的、还是造冰箱的,都会涉及到这个问题,这是我看到制造业跟人工智能最大的结合点。

  我觉得陆奇当时离职确实在业界也是震动蛮大的,我也知道有很多公司都在找他,其实我在我这个圈子里我们也有过一些讨论,当时我用了一句话,我说,秦失其鹿,天下共逐之,因为陆奇的英文名(Qi Lu)对应的中文读音正好是“其鹿”,确实对于陆奇来说,他一定是有非常多的选择,但是我们将近20年的交往,相互之间的信任还是起了非常大的作用。说实话在这之后的一些沟通交谈,我认为障碍并不大,其实比我想象的要顺利,整个过程。

  感知能力是自动驾驶亟待攻克的方向之一,而语义理解则能帮助更加准确地解析目标场景对象。但是,图像的语义标注需要耗费大量的财力和人力,因此业内目前能够用于语义分割的标注图像数据极其有限。因此,被标注的图像数据量和场景组合成为衡量一个数据集复杂性和实用性的重要依据。目前,ApolloScape已经开放了14.7万帧的像素级语义标注图像,包括感知分类和路网数据等数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨率图像数据,以及与其对应的逐像素语义标注, 并将进一步涵盖更复杂的环境、天气和交通状况,添加更多的传感器来扩充数据的多样性。并且,ApolloScape的标注精细度上超过同类型的KITTI,Cityscapes数据集,也超过UC Berkley最新发布的BDD100K。因为对于任何数据集,标注数据量和场景组成,共同决定了数据复杂度和实际的可用性。

  自动驾驶研讨会联合主席,百度机器人与自动驾驶实验室负责人杨睿刚教授介绍到,在自动驾驶开发测试中,海量、高质的真实数据是必不可缺的“原料”。但是,少有团队有能力开发并维持一个适用的自动驾驶平台,长期的,系统的收集和标注新数据,因此行业亟需一个数据量充沛、标注详实的自动驾驶专用数据平台。今年3月,百度大规模自动驾驶数据集ApolloScape应需开放,致力于为全世界自动驾驶技术研究者提供更为实用的数据资源及评估标准。据介绍,ApolloScape目前行业内环境最复杂、标注最精准、数据量最大的三维自动驾驶公开数据集。

  前面讲的问题,人工智能,其实我以前做博士论文的时候其实不是做这方面的,我是做操作系统的,但是我兴趣比较广,我在CMU的时候就开始做语音识别了,做过语音识别系统,进入IBM就做视觉,一旦做了搜索引擎就很快看到搜索引擎其实是把人类所有的信息知识管理起来的这样一个产品,很酷。如果把搜索引擎做到极致,即使你不搜,它也知道你想要得到什么信息,它可以把这些知识和信息自动送给你,如果达到这个境界,必须要理解世界上的语言,必须理解世界上的知识,理解文字,理解视频,同时也理解人,这样就跟人工智能大致的想法类似了,因为关键就是要获取知识,要懂感知,产生智能化的系统。所以,一旦做搜索引擎做久了之后,想把它做得非常极致,要对这方面的技术很感兴趣。我个人比较喜欢做系统,对算法也很感兴趣,大概过去十多年,对这个方面一直Follow比较勤,自己也愿意做尝试,所以个人兴趣也是在的。

  2014年,该公司因经营需要,向申请人孙某借款50万元,并约定还款期限,期间还款30万后,再未还款。经申请人多次催要无果后,孙某将其告至法院,案件进入执行程序后,经执行法官调解,双方达成了和解,并约定还款计划,但被执行人仍拒不还款。孙某申请强制执行后,经法院详细查询后,发现该企业名下无可供执行的财产,但在位于河街乡的厂区内却有相关机器设备可供执行,为了更快更好地将相关设备成功查封,魏都区法院执行局提前联系建安区法院执行局到达执行现场,两院协同办案,顺利查封该厂设备。

  陆奇:先讲第一个问题,人工智能从某种意义上可以用两层方式来看。底层是核心技术,人工智能核心技术是一种新兴的计算,可以用数据获取和展现知识。一旦知识被展现之后就可以做预测,做自动化,这是第一。第二,人工智能最近我认为突破的是在感知认识上,特别是图像识别、语音识别和自然语言的交互,包括这些技术的应用产生新的产品的种类,比方说个人助手,个人助手用语音对话,以前的技术还不够好,现在技术已经到了足够的程度,个人助手的用户体验会越来越好。无人驾驶汽车是通过综合应用,刚才讲的人工智能的核心技术来做一个新款的产品。

  第三是人和,在任何情况下,一个高科技公司,创新也好,最最基础的是人才和技术,我个人觉得中国有一批非常优秀的互联网公司,但是百度,我跟Robin认识很久了,经常交流,Robin刚才也讲了。百度的文化,长期是以技术为主,其实从某种意义上来讲,搜索引擎可以是一个人工智能很早期的一个雏形,工程师的文化、百度的人才,包括最近几年百度从全世界吸引的像吴恩达这样的世界一流优秀人才,我觉得建立了很好的基础。今天我有机会加盟百度,顺着人工智能这个时代,利用中国这样一个大的创新环境,百度作为一个创新的基础,我觉得我们把工业往前推,特别是希望百度将来成为一个非常优秀的科技公司,在世界上可以成为一个领先的科技公司,我觉得有很大的创新机会。

  在随后的交流会环节,与会专家、学者们围绕人工智能课程体系建设进行了探讨。来自北京航空航天大学的李波老师、西安交通大学的孙宏滨老师和中国科学技术大学的王永老师从不同角度给出了独具建设性的意见。李波老师认为,人工智能是一个交叉学科,课程设置不应该只局限在具体技术上面。孙宏滨老师所在的西安交通大学今年在钱学森学院创办了人工智能实验班,他认为人工智能学科建设应该让理论课程和实践课程结合起来。王永老师则根据我国高校人工智能专业缺失的现状提出,在保留计算机、自动化等相关专业的专业课程基础上增设人工智能课程,让本科阶段的人工智能教育有所倚仗,不流于表面。

  陆奇:我个人想法是,技术上的东西总体上来讲美国可能还是最强的。但是,中国跟美国的距离其实是越来越缩短的,而缩短时间的增长速度也越来越快。我个人关于深度学习的文章和国际会议都会follow(关注),看得出来从中国的作者文章的比例、数量和中国作者写的文章的质量其实在最近几年提高地非常非常快。另外,我以前在微软的时候经常回来跟中国团队交流,发现互联网公司,包括硅谷的公司、西雅图的公司和中国的公司,开发流程所使用的工具、工程师的数字,中国公司在这方面提高的速度也是非常快。总体来讲,距离在缩短。当然还是有一些差距,美国总体来讲还是有一些是最强的。关键是中国公司要找到自己创新的优势,我个人觉得中国因为国情是比较特殊,特别是数据。刚才Robin讲了,以后的新代码是数据,数据的战略我觉得还可以更提高一层,数据可以成为将来新一种形式的自然资源。因为数据是一个产生数据的过程,一个数据如果是用来描述一家工厂、一块农田、一家医院,这个数据里头包含的信息量的知识非常浓烈。中国人多地广,产生数据的机会从某种意义上比美国要多。

  人工智能其实对任何一个产业,任何一个行业,任何一个公司都会有很大的影响,对于百度来说就更是。其实大家天天关注觉得百度的无人驾驶汽车是人工智能,但是你们可能不一定意识到百度搜索本身就是一个最大的人工智能的机器。搜索引擎如果倒推十年,还是基于词频统计、超链分析这样一个产品,但是今天已经完全变成人工智能的产品,它的排序基本上是靠机器学习来做的,之所以可以用语音问各种各样的问题,是因为有了语音识别的技术,输一大串词,它还知道你讲什么,是因为我们有自然语言理解的技术。这些东西在财务上的反映其实是潜移默化的,其实我们很难去分出来说,我们现在收入里头有百分之多少是人工智能贡献的,但是没有人工智能的话,可能今天百度所有的产品都要被淘汰掉了,它是深深地植根在几乎每一个百度的产品里头,包括百度的外卖,老有人嘲笑我们外卖,其实外卖真的有人工智能的技术,机器学习的技术。所以,这些方面,我们都觉得它已经渗透到百度的产品里头,未来当然我们也确实认为,它是百度的一个非常核心的竞争力,它对未来百度的长久的高速的发展,包括在收入利润这方面的发展都会有巨大的推动力。

  最关键的在整个创新过程中,我觉得,应该是这样一个层次。第一,要有数据。第二,必须要有强大的系统。这些数据充分地整理起来,运用起来。第三,算法。人工智能的算法。第四,应用。有了应用以后,幸运飞艇官方又产生新的数据,又成为一个很正的创新的循环。所以,从这个情况下来讲,我们开发要注重核心技术,同时必须要有很强大的应用,因为这是整个流程,如果没有应用就没有数据,没有数据就没有办法继续开发新的产品。所以,在百度现在的情况下,吴恩达和他的团队已经做了很多核心技术开发,同时我们做了很多开发,像无人驾驶汽车也好,助手也好,这些应用都是很重要的,当然将来会有更多的机会,我们会跟他们一起合作,希望以后不断推出更多的创新和更多的产品,同时也开放我们的核心技术。

  河南省政协委员姚俊才表示,“作为一名来自基层企业的政协委员,我更能深刻体会到涉民生涉金融案件的执行难度。最近的几年,许昌法院的执行宣传铺天盖地,随处都可以看到曝光老赖的照片,甚至里面有些是熟悉的面孔,我也督促他们积极履行判决、配合法院工作。推动诚信社会的建设,既离不开法院干警的辛勤工作,更需要我们更多的人参与进来,形成良好的舆论氛围,迫使被执行人自觉履行义务,让法律文书上确定的权利,最终变成看得见的真金白银。”

  史根治动情地说道:“奋战在执行一线的广大干警们,你们辛苦了!今天上午,我和几位代表委员来到许昌中院执行指挥中心实时观看各县市区法院干警一线执行情况。执行难是多年来一直存在的问题,近年来,在党委政府人大政协的领导监督支持下,许昌的执行工作取得了明显的成效。希望在攻坚战阶段,大家再接再厉,不怕苦、不怕累,具体情况具体分析,依法、依规、依纪、依理来推进我们执行难问题的解决。同志们辛苦了,天气炎热,保重身体,谢谢大家!”许昌两级法院集中执行抓“老赖” 引40万网友观看现场直播